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酒店地圖標注產品:如何提高搜索效率?
發布時間:2018-08-01作者:酒店地圖標注來源:酒店地圖標注點擊:
在用戶的認知模型中,“用地圖查找地址”是一個簡略到無感知的操作,一共分兩步:輸入關鍵字,找到方針地址(比關大象還簡略)。就是這簡略的兩步背后,地圖做了許多規劃,協助用戶前進查找功率。查找是人和數據庫之間的互動,本文只談論怎么從產品規劃層面前進人的檢索功率,不觸及技能層面。
酒店地圖標注是強東西特點的app,與內容特點或買賣特點app不同,用戶運用地圖的目的性很強,比較于“閱讀”,“查找”是更高效的檢索方法。所以咱們平時會“逛淘寶”“刷知乎”“嗑抖音”,可是很少會逛“地圖”。這點在數據上也有表現,查找框是地圖主頁最高頻的操作,占全體流量的六成以上,而且進入詳情頁之后,用戶的出行轉化率也十分高。
查找是“解決問題的進程”,成果的準確性和功率,是影響體會的關鍵要素,成果準確性首要依靠數據和引薦算法,常用的衡量標準是召回率和排序合理性;功率則更多依靠于產品規劃(當然算法層面的速度對體會的影響也十分直接,如京東推出DPG的圖片壓縮技能以節約流量和加載時刻,這兒不討論)。
想前進用戶的查找功率,首要要考慮到用戶的查找場景,所以先介紹地圖內查找的根本類型,然后羅列在不同查找類型下的提效規劃。
一、查找類型
精搜
去見面試官、朋友、相親方針等等,在地圖內輸入約好的地址稱號,然后規劃道路。這種場景下,用戶輸入的關鍵詞目的清晰,回來的成果一般是僅有的,此謂精搜。
泛搜
1)找某類地址,如在外面遽然尿急找公廁、車沒有找加油站等等,先在地圖內輸入地址類型,依據地圖回來的成果再挑選出契合條件的,比方最近的,順路的,不收費的等,這時地圖回來的成果不僅有,此謂泛搜。
2)在泛搜中,還有一種比較特別的,比方要找肯德基、星巴克、萬達廣場、希爾頓等品牌店。地圖會對這些品牌做特別建造,此謂品牌搜。
二、精搜場景下前進查找功率的規劃
在地圖內準確查找是最常見的類型,全體來看準確查找占七成以上。只要極個別類目泛查找占比高于準確查找,其他絕大部分類目,都是準確查找占絕對優勢,先從準確查找來剖析。
1. 前史記錄
1)用戶在地圖內重復查找的概率很高,如提早規劃道路,要動身的時分再規劃一遍;去上個月去過的某餐廳吃飯,住前次住過的酒店等。因而地圖的查找主頁,留出更多空間給前史記錄,節約重復輸入的本錢。
比較而言,天貓的前史記錄只展示兩行,給“猜你想找”留出了更多空間;微信則由于內容豐富,首要請用戶挑選內容類型,前置分流使成果更準確。
2)在前史記錄的右側,給出了“道路”功用,用戶能夠一鍵主張道路規劃,節約跳轉過程。此外地圖會自動判別查找成果是否能夠直接規劃道路,如省稱號、泛搜詞則不展示道路按鈕。
2. 保存常去地址
引導用戶將高頻運用的地址存下來,一鍵直達,節約重復查找時刻,比方家和公司的地址。
在引導性上,谷歌做的很自然,有次在外地旅游,屢次規劃回酒店的道路,谷歌十分交心的提示將“**酒店”添加到收藏夾。高德地圖標注則依據用戶的前史記錄核算出常去地址,并留給用戶滿意的修改自由,也算很交心了。
3. sug 頁建造
依據輸入詞的智能提示(suggest)是查找的標配,當用戶輸入關鍵詞之后,聯想出相關的詞語給用戶輸入主張,既節約用戶輸入時刻,又避免了用戶輸入過錯。針對該頁面地圖也做了詳盡的建造。
1)查找AOI(area of interest,指地圖數據中一塊區域狀的方位,如醫院、景區、校園等)類型的地址時,sug頁給出該AOI的子點信息,協助用戶快速確定準確的方針地址,節約輸入時刻和跳轉過程。
此外還展示了子點的必要信息,比方景區的門是否售票、是否只允許行人經過,停車場是地上仍是地下的等等,輔佐用戶作出決議計劃。
2)sug頁的聯想策略比較雜亂,除了考慮到全網的熱度,還會考慮到用戶的個性化,依據用戶查詢關鍵字的前史頻率來排序,盡量前進引薦準確率。
比方我常常輸入“瑞江花園蘭園6號樓”,之后在地圖內查找“瑞江”地圖會優先引薦“瑞江花園蘭園6號樓”削減輸入本錢。
三、泛搜場景下前進查找功率的規劃
1. 展示泛查找熱詞
1)依據全網熱度,將泛查找熱詞直接展示在查找框下面,一方面便利用戶點擊,節約輸入本錢;另一方面通知用戶地圖不僅僅能夠查找一個準確的地址,也能夠查找一類地址。
2)現在地圖首要依據全網熱度展示泛搜熱詞,添加個性化要素會更完美,比方普通用戶展示“加油站”,新能源用戶展示“充電樁”,并依據用戶的前史檢索頻率,調整排序。
3)在做查找主頁規劃的時分問題來了,需求平衡泛搜熱詞、前史記錄、常去地址之間的關系。
像高德地圖標注的規劃,泛搜熱詞點擊區域小,體會欠好。比較而言,騰訊地圖標注采納了橫滑的款式,既節約面積又確保了展示數量和點擊舒適度。谷歌地圖標注則將泛搜熱詞直接展示在主頁,不好前史記錄搶方位,還強調了地圖的泛搜才能,是更好的解決方案。
2. sug頁類別建造
1)用戶輸入類別詞語后,查找框立刻給出該類別詞下常用的子類,協助用戶快速挑選適宜的方針地址。如百度地圖標注的sug頁優化的很好。
2) 假如輸入的泛搜詞沒有清晰子類目,sug頁給出該類目下必要的信息協助用戶挑選方針地址,盡量在sug頁面就作出挑選,削減重復跳轉次數。查找公交站透出各站點的公交道路信息,查找銀行則透出分行的稱號,在高德地圖標注內查找停車場,甚至能夠看到剩余車位信息。
百度很交心的展示了地址的間隔,輔佐決議計劃,而高德給了“上屏”箭頭,沒什么效果,能夠優化一下。
3. 靈敏的列表頁款式
用戶輸入泛搜詞,效勞器回來多個成果,呈現在一個頁面上,即為列表頁。在列表頁,用戶的首要目的是快速挑選契合條件的地址,但不同的地址類型,做決議計劃時需求的必要信息也不同,單一的款式無法滿意一切的類目需求,因而地圖依據不同類目運用不同的展示款式,前進用戶的決議計劃功率。
1)當用戶找“停車場”“銀行”等類目時,并不需求特別多的深度信息(如圖片、談論之類的)輔佐決議計劃,此刻間隔是最首要的決議計劃要素,一般挑選最近的或順路的,就主張道路規劃了。這類地址稱為“偏出行類目”,偏出行類目以展示地址的間隔和基礎信息為主,并在列表頁給出“道路按鈕”直接規劃道路,削減頁面跳轉。
百度地圖標注和高德地圖標注的模版思路是共同的,在基礎信息的挑選上,高德展示出了“油號”“價格”“開車曩昔所需時刻”,比百度地圖標注更有用。
有些用戶會反應說,在這個頁面上看到的間隔是837米,實踐上開車曩昔要2公里。由于這兒展示的是定位點和方針地址之間的直線間隔而非實走道路間隔。有兩個原因:一方面不能徹底肯定用戶的出行方法,無法給出道路間隔,另一方面是由于效勞器核算實踐道路間隔消耗時刻較長,因而回來直線間隔能夠確保檢索速度。
2)當用戶找“餐廳”“公園”等類目時,需求較多的深度信息做決議計劃,像逛淘寶相同需求在詳情頁和列表頁之間重復閱讀。這類地址稱為“偏決議計劃類目”,在列表頁給出“圖片”“談論”“營業時刻”等信息,輔佐用戶挑選要檢查的地址。百度和高德均采納左圖右文的款式,谷歌采納了橫排圖片的款式杰出圖片信息,但閱讀功率太低了。
3)現在列表頁首要是“偏決議計劃類”“和偏出行類”這兩種形式,滿意了“間隔優先”和“深度信息”優先兩種狀況,但有些類目“詳細的方位”往往是第一考慮要素(比方地鐵站、衛生間)之后或許能夠探究圖面優先的形式,引導用戶在地圖上挑選地址。
4.“地圖”形式和“列表”形式靈敏切換
之前地圖形式的切換需求點擊右上角的按鈕,后來發現不同場景下,兩種形式各有優勢,便改成了半圖半列表的款式,便利切換。
比方要找北大西門鄰近的酒店,地址方位是優先考慮的要素,此刻地圖形式愈加直觀。假如是要在五道口找家合適朋友聚餐的餐廳,此刻飯館的類型、點評等是優先考慮的要素,列表形式更高效。
5. 高效的挑選
挑選框是查找成果頁的標配,協助用戶快速找到契合要求的地址。當有多個維度挑選時,一般會把最常用的挑選項展示出來,節約點選過程。如谷歌將菜系直接展示出來,百度在查找銀行時將營業廳和ATM的挑選項展示在外。
6. 了解用戶的自然查詢言語
1)經過數據可知,用戶會運用一些自然言語來檢索信息,比方“鄰近的銀行”“海南的景點”“直達北京站的公交”“晚上開門的商鋪”等等。
跟著技能的前進,用戶對地圖的了解力希望越來越高。后可針對此類數據在sug頁做優化,前進檢索功率,F在能夠看到在谷歌里輸入“鄰近”,地圖嘗試猜想用戶的目的,其他地圖里還沒看到這樣的建造。
2)現在地圖里能夠檢索的不僅是地址,也能夠是地址所承載的效勞,比方用戶查找菜名,則引薦用戶鄰近的餐廳,查找電影稱號則引薦鄰近還在放映該電影的影院,愈加直接的滿意用戶需求。
現在這樣的檢索還十分少,由于文本輸入本錢較高,并不合適直接描繪雜亂的需求。不過并不阻礙咱們暢想一下,以后語音辨認技能成熟了,用戶直接表達自己的需求,地圖經過算法引薦最適宜的地址。比方問地圖“周末帶孩子玩去哪里比較好”,地圖結合地址類型、人流量、點評、活動等等信息,給出引薦地址。
四、總結
在地圖內前進用戶查找功率首要有三個思路:
猜想用戶的輸入目的,削減輸入本錢。依據全網的熱度、用戶當時的方位、用戶的前史偏好、現在輸入的關鍵詞等等來猜想。
供給必要的信息,或引薦內容,協助用戶快速決議計劃。不同類目必要的信息不同,那么最合適的展示方法也不同,需求依據場景去建造。
猜想用戶行為,將后續行為前置,削減頁面跳轉,通用思路不贅述。